Pilihlah satu jawaban yang benar!

1. Mengapa data yang digunakan untuk melatih model AI Generatif harus memiliki kualitas yang baik?

A. Data berkualitas tinggi diperlukan agar model AI bisa menyimpan lebih sedikit data.

B. Kualitas data hanya penting untuk AI yang menghasilkan gambar, bukan untuk jenis lainnya.

C. Data dengan kualitas buruk akan membuat model AI lebih cepat selesai dilatih.

D.Data yang berkualitas baik akan membuat model AI dapat menghasilkan konten yang lebih akurat dan bermanfaat.

2. Dalam konteks pelatihan AI Generatif, apa tujuan utama dari 'Pembersihan dan Pemrosesan Data'?

A. Untuk membuat data menjadi lebih banyak.

B. Untuk menghapus data yang tidak relevan atau tidak akurat.

C. Untuk mengubah semua data menjadi data terstruktur.

D. Untuk menyandikan data agar aman.

3. Jika sebuah AI dilatih untuk menghasilkan percakapan, jenis data apa yang paling banyak digunakan?

A. Data suara.

B. Data gambar.

C. Data video.

D. Data teks.

4. Mengapa 'keanekaragaman data' penting dalam pelatihan AI Generatif?

A. Agar model AI dapat diakses dari berbagai perangkat.

B. Untuk mencegah data dari bias yang dapat memengaruhi output.

C. Agar proses pelatihan model lebih mudah dan sederhana.

D. Agar model AI dapat menghasilkan output yang lebih cepat.

5. Data yang terus berubah dari waktu ke waktu, seperti data cuaca atau lalu lintas, dikenal sebagai jenis data apa?

A. Data statis.

B. Data tidak terstruktur.

C. Data dinamis.

D. Data terstruktur.

6. Manakah dari ciri-ciri berikut yang paling tepat menggambarkan data tidak terstruktur?

A. Mudah dimasukkan ke dalam database.

B. Disusun dalam bentuk baris dan kolom.

C. Sering diperbarui atau berubah-ubah.

D. Tidak memiliki susunan yang jelas dan bisa berbentuk file gambar atau video.

7. Mengapa enkripsi data penting dalam penyimpanan data untuk sistem AI?

A. Untuk membuat data lebih mudah diakses oleh semua orang.

B. Untuk mengolah data agar menjadi informasi yang bermanfaat.

C. Untuk membuat data hanya dapat dibaca oleh pihak yang memiliki izin.

D. Untuk membuat ukuran data menjadi lebih kecil.

8. Dalam konteks penggunaan data oleh AI, apa yang terjadi pada tahap 'Analisis dan Prediksi'?

A. AI mengumpulkan data dari berbagai sumber.

B. AI menyimpan data ke dalam cloud.

C. AI membersihkan data dari informasi yang tidak relevan.

D. AI menggunakan data untuk membuat prediksi atau menghasilkan konten baru.

9. Data yang tersusun rapi dalam bentuk tabel atau spreadsheet, serta mudah diakses oleh program komputer, disebut sebagai…

A. Data statis.

B. Data terstruktur.

C. Data tidak terstruktur.

D. Data dinamis.

10. Apa perbedaan utama antara 'Penyimpanan Lokal' dan 'Penyimpanan Cloud'?

A. Penyimpanan lokal hanya untuk file teks, sedangkan penyimpanan cloud untuk file gambar dan video.

B. Penyimpanan lokal lebih mahal daripada penyimpanan cloud.

C. Penyimpanan lokal data berada di perangkat pribadi, sedangkan penyimpanan cloud data berada di internet.

D. Penyimpanan lokal hanya bisa digunakan untuk data statis, sedangkan penyimpanan cloud untuk data dinamis.

11. Apa yang dimaksud dengan 'Pelatihan Model AI'?

A. Proses pengumpulan data dari berbagai sumber.

B. Proses AI belajar dari data yang telah dikumpulkan untuk menemukan pola.

C. Proses menghapus data yang tidak akurat.

D.Proses menyempurnakan model agar menjadi lebih kompleks.

12. Apa contoh data yang dikumpulkan melalui 'Perekaman Aktivitas Digital'?

A. Aktivitas pencarian atau klik tautan oleh pengguna.

B. Isi formulir pendaftaran akun.

C. Rekaman suara.

D.Data cuaca dari sensor.

13. Jika sebuah perusahaan ingin melatih AI untuk memprediksi harga saham di masa depan, jenis data apa yang paling relevan untuk digunakan?

A. Data suara.

B. Data dinamis.

C. Data statis.

D. Data gambar.

14. Tahap apa dalam proses pelatihan AI Generatif yang melibatkan perbaikan model berdasarkan hasil pengujian?

A. Penyempurnaan Model.

B. Pengujian Model AI.

C. Pelatihan Model AI.

D. Pembersihan dan Pemrosesan Data.

15. Dalam konteks keamanan data, apa manfaat dari 'Pengendalian Akses'?

A. Untuk membatasi siapa yang boleh melihat atau mengubah data.

B. Untuk mengkodekan data agar tidak mudah dibaca.

C. Untuk membuat salinan data di tempat lain sebagai cadangan.

D. Untuk memastikan bahwa model AI dilatih dengan data yang lengkap.

16. Jika sebuah AI Generatif ditugaskan untuk membuat komposisi musik, langkah pertama yang akan dilakukan AI tersebut adalah…

A. Menerima input berupa genre musik atau nada awal.

B. Menyusun komposisi musik baru secara acak.

C. Menganalisis gambar dan video.

D. Menerjemahkan teks menjadi musik.

17. Apa yang menjadi ciri khas utama dari Kecerdasan Buatan (KA) Generatif?

A. Kemampuannya untuk menjawab pertanyaan faktual secara cepat.

B. Kemampuannya untuk mengolah data terstruktur saja.

C. Kemampuannya untuk menyimpan data dalam jumlah besar.

D. Kemampuannya untuk menciptakan teks, gambar, musik, atau konten baru.

18. Mengapa 'Pencadangan Data' penting dalam pengelolaan data?

A. Agar data dapat dibaca oleh pihak yang tidak berwenang.

B. Agar data dapat diakses oleh semua orang.

C. Untuk memastikan data bebas dari bias.

D. Untuk mencegah kehilangan data akibat gangguan teknis.

19. Dalam konteks pembuatan gambar oleh AI, apa yang menjadi dasar bagi AI untuk menyusun gambar baru?

A. Algoritma yang dibuat untuk membuat gambar secara acak.

B. Data suara atau musik yang diberikan.

C. Keinginan dan preferensi pribadi dari pengembang AI.

D. Pola yang telah dipelajari dari data gambar sebelumnya.

20. Mengapa data yang tidak akurat dapat berdampak negatif pada hasil model AI Generatif?

A. Karena data tidak akurat membuat proses pelatihan lebih cepat.

B. Karena AI akan mengabaikan data tersebut dan tidak belajar darinya.

C. Karena data tidak akurat membuat penyimpanan data lebih mahal.

D. Karena AI dapat menghasilkan output yang salah atau tidak relevan berdasarkan data yang salah.